模型构建相机扑捉范围
捕捉范围大、宽视角场及红外照明是红外光学设备的三个特点，传统光动设备只具备其中的一个特点，但是Prime 41同时具备这三个特点。
红外闪光灯 : 无“红洗”干扰实景相机或分散表演者的注意力。
宽视场角 ：使用少于大型安装中通常需要的相机数量，大化你的捕获空间。
捕捉范围 ：即使使用了通常会将捕捉范围缩小50％的宽视场角镜头和红外闪光灯，Prime 41相机也能提供业内佳捕捉范围。
模型构建相机Prime相机
Prime相机能够在100英尺外16毫米的动作捕捉标记点。通过结合我们专有的“高透” 镜头 、 智能图像处理 和 强大的频闪技术 ，Prime动作捕捉系统可以仅从周边相机设置提供高精度、无噪声的动捕数据，捕捉空间高达22.5米 X 45米。
相机图像处理
我们的实时相机图像分析可以为你的电脑提供干净、可靠的数据，以有效解决标记点和参考视频。图像处理类型包括：
对象 - 使用我们的灰度处理方法，执行标记点位置、大小、圆滑度的相机检测
分段 - 将相机和CPU之间的处理分开，为CPU的标记点检测提供简化的标记点信息。为精度和处理负载提供平衡
原始灰度 - 全分辨率，无压缩的灰度图像。
模型构建相机
对于光学设备来说，不可避免的要涉及精度和使用范围问题。作为，要熟悉这款设备的这些功能，对于基于这些设备所进行的开发有着决定性的作用。Xtion设备采用的是基于散斑的光源标定技术，所以散斑的形成与否对深度图像有着决定性的作用。下图是获取的深度图像，图中黑色的部分表示无法获得深度信息。首先在靠近镜头的地方会无法获取深度，这是因为在这么近的距离无法形成有效的散斑。其次图片中天花板上的照明灯管部分也无法获取深度，因为Xtion使用的是主动光学式探测，所以直接光照会对传感器的接收产生较强的干扰，一部分黑色是在图片中远的地方，这是因为距离过远，当距离过远时也不能形成有效的散斑。
模型构建相机光学定位技术
现有的光学定位技术，例如，双目可见光主动光学定位方案中，目标物的色球可以主动发射不同颜色的可见光，利用两球在摄像头所拍摄的图像中呈现不同的颜分每个色球的图像，再利用三角定位原理确定每个色球的空间位置，从而完成多目标的空间定位。
又例如，Oculus公司的单目红外主动光学定位方案中，目标物上固定设置多个可以主动发射红外光的标识点，标识点以与摄像头帧率相同的频率闪烁并与摄像头快门同步，通过控制各个红外标识点的闪烁模式可以区分不同标识点，根据标识点之间的相对位置关系确定目标物的空间位置。
以上信息由专业从事医院精细动作捕捉相机代理的世联博研于2025/4/27 18:19:10发布
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